飞牛NAS部署deepseek-r1大模型

最近deepseek太火了，许多人都在寻找一个完整的部署教程。看完这篇文章，基本上可以举一反三，部署任意大模型了。本文与其说是以飞牛nas为例，实际上是linux的部署教程，大可以举一反三，完成windows以及mac电脑上的大模型部署。

连接飞牛ssh

这个步骤主要是通过ssh连接飞牛终端界面，如果您可以很方便的进入此页面，直接跳过这个步骤就行。

先打开系统设置

开启ssh功能

打开shell终端工具，连接飞牛终端。用户名和密码，与飞牛的登录账号密码相同。登录成功之后，切换root账号即可。

# 先输入，再次输入登录密码，即可进入root用户环境。
sudo -i

安装`Ollama`大模型运行环境

输入以下命令，按回车键即可

如果您是mac 或者 windows，可直接访问 ollama官网下载安装即可。https://ollama.com/

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

此时出现一个进度条，等待进度条完成即可。

这里我是卡了几个小时最终没有下载成功，感人的网络，总是打湿我的双眼。不怕，我在这里自制了两个加速线路，根据自己的实际情况酌情尝试吧。

一个橙子pro线路一

curl -fsSL http://ollama.yigechengzi.com/1.sh | sh

一个橙子pro线路二

curl -fsSL http://ollama.yigechengzi.com/2.sh | sh

经过曲折的过程，终于安装完成，不过我的小NAS没有GPU，提示在CPU下运行，估计后边的运行效果会很感人。

设置ollama跨域

此处跳过会造成模型无法远程访问，跳过的话看运气了。

继续敲命令

vim /etc/systemd/system/ollama.service

嗯一下键盘i键，出现光标，添加Service]面两行

Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"

嗯esc键，输入wq保存并退出，再次执行以下两个命令

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

运行deepseek模型

官方提供了众多模型，1.5b、7b等。b是参数单位，代表10亿。

我这里选择最小的1.5b就可以了，因为我的飞牛性能很差，连gpu也没有。

# 命令如下，如果下载7b，则修改冒号后边的1.5b为7b，其它同理。
ollama run deepseek-r1:1.5b

等待进度完成，下次运行该命令不会再次下载，会直接进入对话终端。

大模型部署完了，我尝试问了下ni hao，得到了回答。不过现在只能在终端对话，还需要安装前端页面。

安装前端对话页面

模型部署完了，但是只能在命令行对话，没有炫酷好用的页面实在太简陋了。LobeChat是一个开源的大模型UI页面，支持各种模型。我这里为了节约时间，直接使用docker部署了。

存储路径按照自己兴趣随意选择，docker-compose 模板如下

version: '3.8'

services:
  lobe-chat:
    image: docker.1ms.run/lobehub/lobe-chat
    container_name: lobe-chat
    restart: always
    ports:
      - '3210:3210'
    environment:
      ACCESS_CODE: lobe66
      OLLAMA_PROXY_URL: http://host.docker.internal:11434